Background: Vital signs measurement is considered standard practice in paediatric emergency department triage assessment, but studies have shown variable incidence of missing data.
Objectives: To evaluate the rate of missing data for vital signs at triage and to determine clinical and environmental predictive factors.
Methods: A retrospective cohort design was used to study a database of consecutive patients registered at a tertiary paediatric emergency department during randomly chosen shifts. Demographic and clinical data were collected. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to evaluate the determinants of missing data for body temperature, heart rate, respiratory rate, blood pressure and pulse oximetry.
Results: There were 2081 patients triaged during the study periods. On multivariate logistic regression analysis, triage level (from 1 = priority to 4 = nonurgent) was an independent predictor of missing data for heart rate, respiratory rate, blood pressure and pulse oximetry (OR 1.48 to 2.05). Patients visiting the emergency department during the day shift (OR 1.08 to 4.72) and the evening shift (OR 1.38 to 9.24) had a higher rate of missing data than those visiting during the night shift. A decreased level of consciousness, an immunocompromised state and referral by a physician did not meet statistical significance as predictive factors.
Conclusions: There was a high rate of missing data for vital signs. Factors related to patients' clinical characteristics, such as acuity of triage level, were associated with a higher rate of vital signs documentation at triage. An environmental factor, shift of presentation, was also independently associated with a higher rate.
HISTORIQUE: La mesure des signes vitaux est considérée comme une pratique standard du triage au département d’urgence pédiatrique, mais les études révèlent une incidence variable de données manquantes.
OBJECTIF: Évaluer le taux de données manquantes sur les signes vitaux au triage et déterminer les prédicteurs cliniques et environnementaux.
MÉTHODOLOGIE: Une cohorte rétrospective a été utilisée pour étudier une base de données de patients consécutifs inscrits au département d’urgence d’un centre pédiatrique de soins tertiaires pendant des quarts de travail choisis au hasard. Des données démographiques et cliniques ont été colligées. Des analyses de régression logistique univariée et multivariée ont été effectuées pour évaluer les déterminants des données manquantes à l’égard de la température corporelle, de la fréquence cardiaque, de la fréquence respiratoire, de la tension artérielle et de l’oxymétrie.
RÉSULTATS: Deux mille quatre-vingt-un patients ont passé au triage pendant les périodes d’étude. D’après l’analyse de régression logistique multivariée, le niveau de triage (de 1 = prioritaire, à 4 = non urgent) était un prédicteur indépendant de données manquantes sur la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire, la tension artérielle et l’oxymétrie (RR 1,48 à 2,05). Les patients qui se rendaient à l’urgence pendant le quart de jour (RR 1,08 à 4,72) et le quart de soir (RR 1,38 à 9,24) présentaient un taux plus élevé de données manquantes que ceux qui s’y rendaient pendant le quart de nuit. La diminution du niveau de conscience, une immunosuppression et un aiguillage par un médecin n’atteignaient pas un taux statistiquement significatif à titre prédicteur.
CONCLUSIONS: Le taux de données manquantes sur les signes vitaux était élevé. Les facteurs reliés aux caractéristiques cliniques des patients, tels que l’acuité du niveau de triage, étaient associés à un taux plus élevé de documentation des signes vitaux au triage. Un facteur environnemental, soit le quart de travail à l’arrivée à l’urgence, était également indépendamment associé à un taux plus élevé.
Keywords: Emergency; Triage; Vital signs.